Las herramientas de IA como el machine learning (ML) permiten tomar decisiones o hacer recomendaciones/predicciones en base a modelos previamente entrenados; o como las de deep learning (DL) que ayudan reconocer imágenes o voz a través de redes neuronales; o bien como el natural language processing (NLP) que puede usarse para comprender textos. En base a estas herramientas y a la cantidad de contenido que se demanda en Internet, algunas de las soluciones de IA que se están aplicando en la comunicación comercial son las siguientes:
En la otra cara de la moneda se encuentran los retos de indudable naturaleza ética que afectan a la estrategia corporativa y a las personas ante la aplicación de las soluciones de IA como, por ejemplo:
En el debate sobre la producción de nuevos contenidos de imagen, voz y texto que permiten las herramientas de IA entran otros factores como la autoría y propiedad de lo que se produce a partir, teóricamente, del input de una persona. De ahí que, bancos de imágenes tan conocidos como Getty Images, haya prohibido, por el momento, subir contenido audiovisual creado por motores de generación de imágenes a través de IA como DALLE-2, Midjourney o similares. Por otra parte, otro factor relevante de debate está relacionado con el mercado laboral, porque existe la probabilidad de que, una vez que las herramientas de IA estén más depuradas y sean más accesibles al gran público, ciertos puestos dentro de la industria del contenido que, por ejemplo, requieren la elaboración de imágenes, vídeos, voces, textos, doblajes o traducciones, tiendan a desaparecer o a reconvertirse.
Tengamos en cuenta que, en un futuro cada vez más marcado por la tecnología, los perfiles de humanidades y de ciencias sociales deberán entenderse con las personas expertas en matemáticas, ingeniería o programación para desarrollar contenidos y aplicaciones de manera ética y que mejoren la vida de las personas. Y es que, según vaya aumentando la capacidad computacional de los sistemas, asistiremos a una mayor oferta de posibilidades de la IA, incluidas las aplicadas a la comunicación comercial. Por eso, junto con la evolución de capacidades y de soluciones, deberemos reflexionar sobre las consecuencias que las herramientas basadas en IA puedan generar y, por ende, establecer mecanismos de autorregulación para garantizar, más allá de lo que exija la legislación vigente en cada momento, la protección de los derechos fundamentales de las personas y la seguridad que propicie el correcto funcionamiento de todos los actores que operan en Internet.
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