La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta habitual en el ámbito profesional, pero su adopción efectiva sigue siendo una asignatura pendiente en muchas organizaciones. Pese a las elevadas inversiones destinadas a esta tecnología, la mayoría de las iniciativas no logra traducirse en beneficios medibles. Según datos recogidos por Entelgy a partir de un estudio del MIT Project NANDA, cerca del 95% de los proyectos de IA generativa no generan impacto real en los resultados empresariales, lo que evidencia un problema estructural en su implementación.
Lejos de tratarse de una cuestión técnica, los principales frenos a la integración de la IA tienen que ver con factores culturales. Tal y como explica Entelgy, muchos profesionales no disponen del tiempo necesario para formarse en estas herramientas, ya que las exigencias del día a día dificultan la adopción de nuevas dinámicas de trabajo.
A ello se suma la ausencia de entornos laborales que fomenten el aprendizaje a través del error. En organizaciones donde equivocarse sigue penalizado, experimentar con nuevas tecnologías resulta arriesgado, lo que ralentiza la innovación. Además, persisten dudas sobre el uso adecuado de la IA, especialmente en lo relativo a la gestión de datos sensibles y los posibles riesgos legales.
Otro de los factores clave señalados por la consultora es la falta de transformación en los modelos organizativos. Muchas empresas intentan incorporar la IA sin modificar sus estructuras, procesos o jerarquías, lo que limita su potencial.
Esta desconexión se traduce en una infrautilización del talento, especialmente entre los perfiles más jóvenes, que continúan desempeñando tareas repetitivas susceptibles de automatización en lugar de centrarse en funciones estratégicas. En este contexto, el papel de los mandos intermedios resulta determinante para impulsar el cambio, siempre que cuenten con formación, herramientas y autonomía suficientes.
La percepción social del uso de la IA también actúa como barrera. Según recoge Entelgy, cada vez es más habitual que empleados utilicen estas herramientas de forma discreta por temor a ser percibidos como menos meritorios o incluso como si estuvieran “haciendo trampas”.
Este fenómeno, conocido como el de los “secret cyborgs”, refleja una cultura organizativa que aún no ha normalizado la eficiencia tecnológica. La consecuencia es una pérdida de oportunidades para el aprendizaje colectivo y una ralentización en la adopción generalizada de la IA dentro de las empresas.
Frente a este escenario, la clave para una integración efectiva de la inteligencia artificial pasa por reforzar lo que Entelgy denomina “agencia humana”: la capacidad de las personas para decidir de forma crítica cómo y cuándo utilizar estas herramientas.
Esto implica ir más allá de la simple incorporación tecnológica y apostar por estrategias de cambio que prioricen la formación, el criterio profesional y un uso seguro, ético y responsable de la IA. Según subraya Alfredo Zurdo, responsable de transformación digital de la compañía, el reto no es tecnológico, sino humano: mantener la capacidad de decisión en un contexto cada vez más automatizado.
Las conclusiones forman parte del videopodcast “Agencia Humana”, impulsado por Entelgy, que analiza los desafíos de la transformación digital desde una perspectiva centrada en las personas.
En un momento en el que la transición digital avanza a gran velocidad, el verdadero desafío para las empresas no reside en adoptar tecnología, sino en transformar sus culturas organizativas para que esta innovación genere valor real y sostenible.
