La Inteligencia Artificial (IA) avanza a gran velocidad en empresas, administraciones y universidades. Sin embargo, una parte significativa de la población trabajadora sigue percibiendo esta transformación como un fenómeno que impactará más en “los demás” que en su propio empleo. Así lo revela un estudio de la Universidad Pontificia Comillas, que identifica la existencia de un denominado “sesgo de invulnerabilidad” frente a esta tecnología emergente.
La investigación, publicada en la revista científica Scientific Reports —propiedad de Nature—, concluye que el 59% de las personas trabajadoras considera que la IA afectará en mayor medida a otros sectores o empleos que al suyo propio.
Según explica José Luis Arroyo, codirector de la Cátedra SANTALUCÍA de Analytics for Education, “los y las trabajadoras tienden a pensar que en los próximos 15 años esta tecnología afectará a otros sectores en mayor medida que al suyo propio”. El estudio también apunta a un dato relevante: cuanto mayor es el conocimiento sobre Inteligencia Artificial, menor es este sesgo de invulnerabilidad.
El análisis forma parte del trabajo desarrollado por la Cátedra SANTALUCÍA de Analytics for Education, integrada en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (Comillas ICADE). Según informa la propia universidad, la cátedra ha cerrado su segundo año de actividad con un balance centrado en la producción científica, con seis artículos de investigación publicados.
Además del impulso investigador, la cátedra ha puesto en marcha un MOOC —curso online masivo y abierto— que ofrece formación gratuita en Business Analytics sin exigir conocimientos avanzados de matemáticas. Carlos Álvarez, también codirector de la Cátedra, explica que el objetivo es “democratizar el acceso al Business Analytics y ponerlo a disposición de personas que no tengan conocimientos avanzados de matemáticas”.
Esta apuesta por la divulgación se completa con un canal de YouTube que ya supera los 120 vídeos, reforzando la dimensión pedagógica del proyecto.
Durante el repaso de hitos del año 2025, los responsables de la cátedra destacaron el carácter interdisciplinar del equipo, formado por especialistas en economía, derecho, ingeniería y educación, siempre desde una perspectiva cuantitativa.
Raquel Redondo, vicedecana de Relaciones Institucionales e Investigación de Comillas ICADE, situó la labor de la cátedra dentro de la estrategia de investigación aplicada de la universidad, subrayando la producción científica como eje vertebrador y su conexión con la docencia y la divulgación.
Por su parte, Andrés Romero, consejero director general de SANTALUCÍA —entidad que respalda esta iniciativa académica—, destacó la necesidad de que las organizaciones incorporen una visión de largo plazo para identificar e integrar innovaciones con potencial transformador. En este sentido, puso en valor la colaboración con el ámbito universitario como vía para abordar tecnologías emergentes de forma rigurosa y responsable.
La jornada incluyó también una lección magistral titulada “Computación Cuántica: Perspectivas en Educación”, impartida por Raquel Galazo, profesora de Métodos Cuantitativos en Comillas ICADE.
En este marco, Carlos Álvarez señaló que la computación cuántica constituye una nueva línea de trabajo dentro de la cátedra. Actualmente está en marcha un proyecto exploratorio sobre la aplicación de machine learning cuántico para predecir el rendimiento académico y el abandono universitario, cuya conclusión está prevista para 2026.
En un contexto en el que la transformación digital ya impacta en el empleo y en los sistemas educativos, el estudio de Comillas pone el foco en un aspecto menos visible pero determinante: la percepción social ante la IA. Reducir el sesgo de invulnerabilidad, concluyen los investigadores, pasa por ampliar el conocimiento y fomentar una aproximación ética y responsable a estas tecnologías.
