Publicado el
esde Affor Health, consultora especializada en salud mental y bienestar psicosocial en el entorno laboral, se han identificado los principales retos que la implementación de la inteligencia artificial presenta para la gestión psicosocial en el ámbito laboral.
IA en la gestión psicosocial empresarial: 10 retos a superar

La inteligencia artificial forma parte de nuestra cotidianeidad. Sin dudas, con su llegada se han visto modificados casi todos los ámbitos de nuestra la vida: ayuda con las tareas diarias y mejora la eficiencia de los procesos, incrementa la seguridad digital, agiliza, personaliza, monitoriza, automatiza… Pero su irrupción masiva e inesperada en el entorno laboral también puede provocar ansiedad y estrés debido a las dificultades para adaptarse, el miedo a perder el puesto de trabajo y la psicosis digital.

Desde Affor Health, consultora especializada en salud mental y bienestar psicosocial en el entorno laboral, han analizado cuáles son los principales retos en la gestión psicosocial que plantea la llegada de esta tecnología a la vida de los trabajadores:

  1. Desempleo por automatización: Existe el temor de que la IA reemplace empleos humanos. Inicialmente, este miedo se centraba en los trabajos de baja cualificación en manufactura y servicios, pero cada vez hay más preocupación por la automatización de trabajos altamente cualificados, incluidos los legales y creativos.
  2. Pérdida de privacidad: Con la IA procesando grandes volúmenes de datos personales para aprender y tomar decisiones, muchos temen una invasión a su privacidad y el uso indebido de su información.
  3. Dependencia excesiva: La creciente dependencia de la tecnología puede llevar a una disminución en habilidades humanas básicas, como la navegación o la memoria, al confiar demasiado en dispositivos inteligentes.
  4. Sesgo algorítmico: Los algoritmos de IA pueden reflejar o amplificar sesgos humanos existentes en los datos, resultando en decisiones injustas o discriminatorias.
  5. Control y autonomía: Existe el temor de que sistemas de IA altamente autónomos actúen de formas imprevistas o incontrolables, especialmente en áreas críticas como la seguridad nacional o la conducción autónoma.
  6. Desconexión social: La interacción creciente con tecnologías basadas en IA puede disminuir las interacciones humanas reales, afectando las habilidades sociales y el desarrollo emocional. En los negocios, esto puede traducirse en una pérdida de interacción humana en el servicio al cliente, donde los chatbots y asistentes virtuales reemplazan a las personas, llevando a experiencias de usuario frías o insatisfactorias.
  7. Impacto en la toma de decisiones: La dependencia de sistemas de IA en ámbitos críticos, como la medicina o las finanzas, puede llevar a decisiones importantes basadas más en algoritmos que en juicios humanos. Esto preocupa especialmente en situaciones que afectan la vida humana, como en vehículos autónomos o sistemas judiciales.
  8. Seguridad de los datos: Existe el temor sobre la vulnerabilidad de los sistemas de IA a ataques cibernéticos, lo cual podría tener consecuencias graves si la información personal o corporativa es robada o manipulada.
  9. Inequidad tecnológica: La preocupación de que el acceso a tecnologías avanzadas como la IA y los beneficios asociados a ellas pueda exacerbar las desigualdades existentes.
  10. Manipulación de la opinión pública: La IA en redes sociales y plataformas de comunicación puede ser utilizada para manipular percepciones públicas y debates políticos a través de noticias falsas y propaganda.

Estos retos resaltan la necesidad de abordar los impactos psicosociales de la inteligencia artificial de manera integral y con una perspectiva humana, asegurando que su implementación en el entorno laboral se realice de manera ética y beneficiosa para todos.

¡Comparte este contenido en redes!

Este sitio utiliza cookies de terceros para medir y mejorar su experiencia.
Tu decides si las aceptas o rechazas:
Más información sobre Cookies