La tecnología está ganando terreno como aliada para conocer con mayor precisión qué ocurre en las explotaciones agrícolas y trasladar esa información a las decisiones financieras. La combinación de imágenes geoespaciales, datos históricos e inteligencia artificial permite analizar la evolución de los cultivos y las prácticas de los productores y, a partir de ahí, construir nuevas formas de acompañar sus inversiones.
Esta fue una de las cuestiones abordadas por BBVA durante la 34ª edición del Congreso Aapresid, celebrada en Rosario, Argentina, del 4 al 6 de agosto. Según informa la propia entidad, uno de sus objetivos es utilizar la digitalización para mejorar el análisis de las necesidades futuras del sector agropecuario y, al mismo tiempo, incorporar criterios de sostenibilidad a la financiación.
Durante el panel De la cosecha a la financiación, Juan Pedro Gazzotti, Head of Agribusiness de BBVA en Argentina, participó en un debate sobre la calificación crediticia de los productores junto a Juan Martín Ocampo, gerente de Producto Agro en Banco Nación; Nicolás Low, líder de Agronegocios en Santander; y Hernán Busch, gerente de Agronegocios en Galicia. El encuentro estuvo moderado por Fernando Mauro, miembro del eje temático de gestión empresarial de Aapresid.
Una de las ideas centrales fue la necesidad de ir más allá de la información financiera del pasado. Para Gazzotti, resulta especialmente relevante incorporar datos productivos que permitan anticipar las necesidades futuras de cada explotación.
Esta mirada adquiere importancia por las propias características de la actividad agropecuaria, cuyos ciclos son más largos que los de otros sectores habitualmente financiados por la banca. Proyectar la actividad a un año permite estimar tanto las necesidades de capital como el capital de trabajo y la capacidad posterior de devolución.
BBVA profundizó esta estrategia a partir de 2024, cuando decidió a escala global incrementar su presencia en el sector agropecuario sudamericano. Argentina se convirtió, además, en uno de los países en los que comenzó a probar nuevos productos.
Una de las cuestiones planteadas fue cómo reducir las dificultades que supone recopilar la información necesaria para evaluar cada operación. Además de los datos exigidos por la normativa, la entidad comenzó a trabajar con información capaz de proyectar las cosechas teniendo en cuenta factores como la región en la que se encuentra el productor y el tamaño de la explotación.
Para ello incorporó imágenes geoespaciales destinadas a reforzar los análisis productivos y financieros. Según los datos difundidos por BBVA, este sistema permite actualmente disponer de información sobre más de 3.000 productores y reconstruir los últimos cuatro años de actividad, incluyendo aspectos como la rotación de cultivos, episodios de sequía o inundaciones y el manejo del suelo.
La información busca agilizar los procesos, mejorar la capacidad de análisis de los equipos de riesgo y adaptar las evaluaciones a las distintas realidades productivas de un país con una gran diversidad territorial.
La sostenibilidad también forma parte del modelo. BBVA utiliza un sistema de puntuación o score para observar periódicamente la evolución de los productores. A partir de esa valoración, la entidad contempla préstamos a largo plazo con una tasa variable vinculada al cumplimiento de determinados objetivos.
Durante el Congreso, Gazzotti señaló también que BBVA ha puesto en marcha recientemente un ecosistema ganadero para avanzar en la definición de los tipos de producción que pueden financiarse y de los mecanismos para hacerlo.
En este contexto, la entidad presentó AgroAdvisor Sostenible, una solución basada en inteligencia artificial que actualmente monitoriza más de 550.000 hectáreas y convierte información productiva en datos destinados a apoyar las decisiones relacionadas con la inversión agropecuaria.
La presentación contó con Alejandro Chiaradía, gerente de Soluciones Empresas, Instituciones y Sostenibilidad de BBVA; Juan Pedro Gazzotti; Jazmín Guarnera, especialista en Sostenibilidad de la entidad; y Rodrigo Ponce, cofundador de Bold, el sistema operativo que ha permitido desarrollar AgroAdvisor.
Chiaradía explicó que el planteamiento global del Grupo BBVA pasa por acompañar a las empresas en su transición hacia modelos más sostenibles no únicamente mediante la canalización de recursos, sino también proporcionando herramientas que contribuyan a desarrollar sus políticas ambientales, sociales y de gobernanza, conocidas como criterios ESG.
Por su parte, Guarnera destacó que la sostenibilidad constituye desde hace años una de las prioridades estratégicas de la entidad y que su planteamiento ha evolucionado hasta entenderla también como una oportunidad de negocio y un motor de crecimiento.
La nueva herramienta surge precisamente de la combinación entre agricultura, sostenibilidad, innovación y tecnología. El planteamiento es que determinadas buenas prácticas agrícolas puedan ser identificadas y utilizadas para establecer condiciones de financiación.
Según explicó Gazzotti, AgroAdvisor Sostenible permitirá acordar con los productores un score basado en el cumplimiento de determinados parámetros y acceder a financiación a tres años. La tasa será variable en función de ese cumplimiento, con la posibilidad de reducir su impacto.
Uno de los cambios que introduce la plataforma es la automatización de una parte de la recopilación de información que anteriormente debía aportar el propio productor.
Rodrigo Ponce explicó que la detección automática de cultivos permite analizar cuestiones como la rotación, la evolución de los cultivos durante la campaña, la mitigación frente a sequías y situaciones de exceso de agua, la cobertura invernal y la captura de carbono de los cultivos durante su ciclo.
La plataforma estudia diez años de observaciones de la tierra para cada hectárea y combina esos datos con modelos de machine learning —sistemas capaces de identificar patrones a partir de grandes cantidades de información— y redes neuronales. El objetivo es transformar las observaciones en información agronómica sobre las prácticas desarrolladas en cada terreno.
De acuerdo con la información presentada, estos datos pueden validarse y verificarse de manera recurrente, con actualizaciones cada cinco días.
Este sistema también modifica la forma de acreditar las prácticas agrícolas ante la entidad financiera. Mientras que anteriormente era el productor quien debía reunir y presentar las evidencias, la herramienta permite que sea el propio sistema el que genere esa información para facilitar posteriormente el análisis.
BBVA prevé avanzar rápidamente en la implantación de AgroAdvisor Sostenible. El objetivo anunciado durante el encuentro es realizar las primeras operaciones durante el segundo semestre del año con un grupo de productores que ya son clientes de la entidad.
La siguiente fase será ampliar su alcance territorial. La intención expresada por Gazzotti es que la solución no quede restringida a las principales provincias agrícolas, como Buenos Aires, Santa Fe o Córdoba, sino que pueda extenderse al conjunto del país.
La previsión comunicada por BBVA apunta a alcanzar las 40 millones de hectáreas de producción extensiva de Argentina. Una escala con la que la entidad busca consolidar un modelo en el que los datos y la inteligencia artificial no solo sirvan para agilizar las decisiones financieras, sino también para reconocer las prácticas agrícolas incorporadas por los productores y acompañar su transición hacia sistemas productivos más sostenibles.
